8月18日，“重塑AI安全——卡巴斯基新品发布暨技术联盟（TA）论坛”在广州举办，聚焦AI时代网络安全范式革新，面向行业合作伙伴、企业客户及网络安全从业者配资平台资讯，共同探讨人工智能赋能下的网络攻防全新格局。
当天，卡巴斯基正式推出面向AI原生安全的全新解决方案卡巴斯基AI Protect（KAIP）。该产品聚焦AI供应链风险、大模型文件投毒、恶意AI代理等新型威胁，兼顾传统网络攻击防御，面向本地私有化大模型、AI Agent编排、RAG知识库，提供基础设施层安全防护，帮助企业实现AI业务创新与风险管控并行发展。
随着大模型、AI智能体在企业生产、办公、业务系统大规模落地，企业AI部署形态日趋多元，涵盖本地LLM+MCP分布式架构、内网RAG知识库、AI Agent编排平台、公有云SaaS调用、内网私有化大模型底座、RPA加大模型自动化等多种模式。与此同时，AI供应链攻击风险持续攀升，第三方开源模型、AI插件、技能文件已经成为攻击者的重要突破口。
传统安全产品大多聚焦终端、网络边界防护，缺少针对LLM 模型权重文件、AI代理技能文件的专项检测能力，难以覆盖文件上传、RAG知识库导入、API插件调用、企业内部数据流四大AI核心入口。
卡巴斯基AI Protect作为面向AI基础设施与供应链层的安全防护方案，可对网页门户、应用程序、代理服务器、网络附加存储、邮件网关提供安全防护。产品支持类REST HTTP与ICAP双协议，兼容独立服务、横向扩展集群、Docker容器，可无缝对接Kubernetes、AWS EKS 等主流云容器编排平台，适配Linux运行环境，配备Web可视化管理界面，方便运维人员完成配置、查看扫描事件与威胁结果。
在AI专项安全能力方面，KAIP实现两大核心检测能力：一是LLM 模型文件深度扫描，识别恶意代码、后门注入、模型篡改，拦截被投毒的大模型文件；二是AI代理安全检测，跨平台检测Agent技能的恶意行为，识别恶意插件，抵御MCP服务劫持、依赖混淆、欺骗代理攻击，规避API密钥泄露、凭证窃取、敏感数据外泄、恶意命令执行、僵尸网络植入等风险，同时支持对OpenClaw相关恶意技能活动进行识别处置。
除此之外，产品保留成熟的传统恶意软件防护能力，结合启发式检测、机器学习与云端威胁情报，实现毫秒级威胁响应，支持深度解压多层打包文件，过滤钓鱼网站与恶意URL，一套方案同时覆盖AI原生威胁与传统网络风险。
南方+记者 郜小平配资平台资讯
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